pyutils.typez.histogram module
------------------------------
+A Histogram helper class. Creates outputs like this::
+
+ [4..5): ▏ ( 0.16% n=1)
+ [5..6): ██▍ ( 0.64% n=4)
+ [6..7): ██████▏ ( 1.60% n=10)
+ [7..8): ████████████▍ ( 3.20% n=20)
+ [8..9): █████████████████████▊ ( 5.60% n=35)
+ [9..10): ████████████████████████████████▍ ( 8.32% n=52)
+ [10..11): ██████████████████████████████████████████▍ (10.88% n=68)
+ [11..12): █████████████████████████████████████████████████▉ (12.80% n=80)
+ [12..13): ████████████████████████████████████████████████████▉ (13.60% n=85)
+ [13..14): █████████████████████████████████████████████████▉ (12.80% n=80)
+ [14..15): ██████████████████████████████████████████▍ (10.88% n=68)
+ [15..16): ████████████████████████████████▍ ( 8.32% n=52)
+ [16..17): █████████████████████▊ ( 5.60% n=35)
+ [17..18): ████████████▍ ( 3.20% n=20)
+ [18..19): ██████▏ ( 1.60% n=10)
+ [19..20): ██▍ ( 0.64% n=4)
+ [20..21): ▏ ( 0.16% n=1)
+ --------------------------------------------------------------------------------
+ [4..21): pop(Σn)=625
+ mean(x̄)=12.000
+ median(p50)=12.000
+ mode(Mo)=12.000
+ stdev(σ)=0.113
+
.. automodule:: pyutils.typez.histogram
:members:
:undoc-members: