+
+ if not self.spec.quiet:
+ time.sleep(1.0)
+ print('Done training...')
+ for params in all_models:
+ msg = f'{bold()}{params}{reset()}: score={all_models[params][0]:.2f}% '
+ msg += f'({all_models[params][2]:.2f}% test, '
+ msg += f'{all_models[params][1]:.2f}% train)'
+ if params == best_params:
+ msg += f'{bold()} <-- winner{reset()}'
+ print(msg)
+