iter_utils.py

   1 #!/usr/bin/env python3
   2
   3 import random
   4 from collections.abc import Iterator
   5 from typing import Any, List, Optional
   6
   7
   8 class PeekingIterator(Iterator):
   9     """An iterator that lets you peek() at the next item on deck.
  10     Returns None when there is no next item (i.e. when __next__()
  11     will produce a StopIteration exception).
  12
  13     >>> p = PeekingIterator(iter(range(3)))
  14     >>> p.__next__()
  15     0
  16     >>> p.peek()
  17     1
  18     >>> p.peek()
  19     1
  20     >>> p.__next__()
  21     1
  22     >>> p.__next__()
  23     2
  24     >>> p.peek() == None
  25     True
  26     >>> p.__next__()
  27     Traceback (most recent call last):
  28       ...
  29     StopIteration
  30     """
  31
  32     def __init__(self, source_iter: Iterator):
  33         self.source_iter = source_iter
  34         self.on_deck: List[Any] = []
  35
  36     def __iter__(self) -> Iterator:
  37         return self
  38
  39     def __next__(self) -> Any:
  40         if len(self.on_deck) > 0:
  41             return self.on_deck.pop()
  42         else:
  43             item = self.source_iter.__next__()
  44             return item
  45
  46     def peek(self) -> Optional[Any]:
  47         if len(self.on_deck) > 0:
  48             return self.on_deck[0]
  49         try:
  50             item = self.source_iter.__next__()
  51             self.on_deck.append(item)
  52             return self.peek()
  53         except StopIteration:
  54             return None
  55
  56
  57 class SamplingIterator(Iterator):
  58     """An iterator that simply echoes what source_iter produces but also
  59     collects a random sample (of size sample_size) of the stream that can
  60     be queried at any time.
  61
  62     Note that until sample_size elements have been seen the sample will
  63     be less than sample_size elements in length.
  64
  65     Note that if sample_size is > len(source_iter) then it will produce
  66     a copy of source_iter.
  67
  68     >>> import collections
  69     >>> import random
  70
  71     >>> random.seed(22)
  72     >>> s = SamplingIterator(iter(range(100)), 10)
  73     >>> s.__next__()
  74     0
  75
  76     >>> s.__next__()
  77     1
  78
  79     >>> s()
  80     [0, 1]
  81
  82     >>> collections.deque(s)
  83     deque([2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99])
  84
  85     >>> s()
  86     [78, 18, 47, 83, 93, 26, 25, 73, 94, 38]
  87
  88     """
  89
  90     def __init__(self, source_iter: Iterator, sample_size: int):
  91         self.source_iter = source_iter
  92         self.sample_size = sample_size
  93         self.resovoir: List[Any] = []
  94         self.stream_length_so_far = 0
  95
  96     def __iter__(self) -> Iterator:
  97         return self
  98
  99     def __next__(self) -> Any:
 100         item = self.source_iter.__next__()
 101         self.stream_length_so_far += 1
 102
 103         # Filling the resovoir
 104         pop = len(self.resovoir)
 105         if pop < self.sample_size:
 106             self.resovoir.append(item)
 107             if self.sample_size == (pop + 1):  # just finished filling...
 108                 random.shuffle(self.resovoir)
 109
 110         # Swap this item for one in the resovoir with probabilty
 111         # sample_size / stream_length_so_far.  See:
 112         #
 113         # https://en.wikipedia.org/wiki/Reservoir_sampling
 114         else:
 115             r = random.randint(0, self.stream_length_so_far)
 116             if r < self.sample_size:
 117                 self.resovoir[r] = item
 118         return item
 119
 120     def __call__(self) -> List[Any]:
 121         return self.resovoir
 122
 123
 124 if __name__ == '__main__':
 125     import doctest
 126
 127     doctest.testmod()